Question

我假设mean函数采用矩阵并通过对数组的所有元素求和来计算其均值，并将其除以元素的总数。

但是，我正在使用此功能来计算矩阵的平均值。然后我遇到了一个我不希望平均函数考虑我的矩阵的0个元素的点。具体来说，我的矩阵是1x100000数组，并且它的元素的1/3到1/2都是0.如果是这种情况，我可以用NULL替换0元素，这样matlab就不会在计算均值时考虑它们？我还能做什么？

Answer 1

简短版本：
使用nonzeros：

mean( nonzeros(M) );

答案较长：
如果您正在使用具有100K条目的数组，并且大量这些条目为0，则可以考虑使用sparse表示。将它存储为列向量而不是行向量也可能值得考虑。

sM = sparse(M(:)); %// sparse column
mean( nonzeros(sM) ); %// mean of only non-zeros
mean( sM ); %// mean including zeros

Answer 2

正如您所要求的那样＆＃34;我还能做什么？＆＃34;，这是另一种方法，它不依赖于统计工具箱或任何其他工具箱。

您可以通过将值相加并除以非零元素的数量（nnz()）来计算它们。由于求零并不影响总和，因此这将给出期望的结果。对于一维情况，正如您所看到的那样，可以按照以下方式完成：

% // 1 dimensional case
M = [1, 1, 0 4];
sum(M)/nnz(M) % // 6/3 = 2

对于二维情况（或n维情况），您必须指定总和应该发生的维度

% // 2-dimensional case (or n-dimensional)
M = [1, 1, 0, 4
      2, 2, 4, 0
      0, 0, 0, 1];

% // column means of nonzero elements      
mean_col = sum(M, 1)./sum(M~=0, 1) % // [1.5, 1.5, 4, 2.5]

% // row means of nonzero elements
mean_row = sum(M, 2)./sum(M~=0, 2) % // [2; 2.667; 1.0]

Answer 3

要仅查找非零元素的平均值，请使用logical indexing提取非零元素，然后在这些元素上调用mean：

mean(M(M~=0))

求非零元素的平均值

3 个答案: