这是原始列表:
['name', 'value', 'name', 'value', 'name', 'value']
等等。我需要将名称/值对提取到字典中:
{'name': 'value', 'name': 'value', 'name': 'value'}
有人可以详细说明最简单的方法吗?
答案 0 :(得分:5)
如果L
是您的原始列表,您可以使用zip(*[iter(L)]*2)
将项目分组。 dict constructor可以直接采用可迭代的对
>>> L = ['name1', 'value1', 'name2', 'value2', 'name3', 'value3']
>>> dict(zip(*[iter(L)]*2))
{'name1': 'value1', 'name2': 'value2', 'name3': 'value3'}
我不确定你的意思是什么更简单(更容易理解?)。很难猜测你认为更简单,因为我不知道你在哪个级别。这是一种不使用iter
或zip
的方法。如果你还不知道enumerate
到底有什么,你应该查阅它。
>>> d = {}
>>> for i, item in enumerate(L):
... if i % 2 == 0:
... key = item
... else:
... d[key] = item
...
>>> d
{'name1': 'value1', 'name2': 'value2', 'name3': 'value3'}
答案 1 :(得分:1)
不要带走任何人。我认为这可能更容易理解:
dict (zip (L[::2] , L[1::2] ))
虽然这对于大型列表来说效率低于gnibbler的答案。
答案 2 :(得分:1)
您需要一个函数将序列分组为固定长度的块。不幸的是,Python核心缺乏这一点。您可以使用funcy库中的partition
。 (旁注:在其他语言中,这称为chunksOf或grouped)。
itertools文档建议使用此功能:
from itertools import zip_longest
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
"Collect data into fixed-length chunks or blocks"
# grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)
zip文档提出了一种不同的方法来完成相同的事情(在gnibbler's answer中给出):
def grouper(iterable, n):
return zip(*[iter(iterable)]*n)
一旦可用,其余的工作都是微不足道的。
>>> dict(grouper(range(8), 2))
{0: 1, 2: 3, 4: 5, 6: 7}
答案 3 :(得分:0)
你可以试试这个
>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
>>> dict(zip([x for x in a[::2]], [x for x in a[1::2]]))
{'a': 'b', 'c': 'd', 'e': 'f'}
a[::2]
将从0th
元素开始从列表中获取所有第二个元素。
a[1::2]
将从1st
元素开始从列表中获取所有第二个元素。