numpy ndarray行的纯Pythonic Pairwise Euclidean距离

Question

我有一个大小矩阵（n_classes，n_features），我想计算每对类的成对欧氏距离，因此输出将是（n_classes，n_classes）矩阵，其中每个单元格的值为euclidean_distance（class_i） ，class_j）。

我知道有这个scipy空间距离（http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/spatial.distance.html）和sklearn.metric.euclidean距离（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.euclidean_distances.html），但我想在Theano软件中使用它，所以我需要一个纯数学公式而不是比计算结果的函数。

例如，我需要一系列的变换，比如A = X * B，D = X.T-X，results = D.T只包含矩阵数学运算而不是函数。

Answer 1

您可以使用numpy广播执行此操作，如this gist所示。将它转换为Theano代码应该是直截了当的，或者仅仅参考上面的@ eickenberg评论，因为他是那个向我展示如何做到这一点的人！