Seaborn阴谋没有出现

Question

我确定我忘记了一些非常简单的事情，但我无法获得与Seaborn合作的确定情节。

如果我这样做：

import seaborn as sns

然后我用matplotlib像往常一样创建的任何绘图都会获得Seaborn样式（背景中的灰色网格）。

但是，如果我尝试做其中一个例子，例如：

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: sns.set()

In [3]: df = sns.load_dataset('iris')

In [4]: sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5)
Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150>

pairplot函数返回一个PairGrid对象，但该图不会显示。

我有点困惑，因为matplotlib似乎运作正常，而Seaborn风格适用于其他matplotlib情节，但Seaborn功能似乎没有做任何事情。有没有人知道可能是什么问题？

Answer 1

使用seaborn创建的图需要像普通的matplotlib图一样显示。 这可以使用

完成

plt.show()

来自matplotlib的

功能。

最初我发布了解决方案，使用来自seaborn（sns.plt.show()）的已导入的matplotlib对象，但这被认为是一种不好的做法。因此，只需直接导入 matplotlib.pyplot 模块并使用

显示您的图表

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

如果使用IPython笔记本，可以调用内联后端，以消除在每个绘图后调用show的必要性。各自的魔力是

%matplotlib inline

Answer 2

我经常来这个问题，我总是花一点时间找到我搜索的内容：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.show()  # <--- This is what you are looking for

请注意：在Python 2中，您也可以使用sns.plt.show()，但不能使用Python 3。

完整示例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""Visualize C_0.99 for all languages except the 10 with most characters."""

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

l = [41, 44, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 49, 51, 52, 53, 53, 53, 53, 55, 55, 55,
     55, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 58, 58, 58,
     58, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61,
     61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,
     62, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 65,
     65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66,
     67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 68, 68, 68, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,
     70, 70, 71, 71, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73,
     74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 77, 77, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80,
     80, 80, 80, 81, 81, 81, 81, 83, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 86, 87, 87, 87,
     87, 87, 88, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 92,
     92, 93, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 98, 98, 99, 100, 102, 104, 105, 107, 108,
     109, 110, 110, 113, 113, 115, 116, 118, 119, 121]

sns.distplot(l, kde=True, rug=False)

plt.show()

给出

Answer 3

避免混淆（因为评论中似乎有一些）。假设你在Jupyter：

%matplotlib inline＆gt;显示 INSIDE 笔记本

的图表

sns.plt.show()＆gt;显示笔记本

的 OUTSIDE 图表

%matplotlib inline OVERRIDE sns.plt.show()，即使调用sns.plt.show()，笔记本中的图表也会显示 IN 。

是的，很容易将该行包含在您的配置中：

Automatically run %matplotlib inline in IPython Notebook

但在实际代码中将导入与导入保持在一起似乎是一个更好的约定。

Answer 4

我的建议只是提供一个

plt.figure()并给出一些sns情节。例如

sns.distplot(data)。

虽然它看起来并没有显示任何情节，但当你最大化这个数字时，你将能够看到情节。

Answer 5

如果您是在 IPython控制台（无法使用%matplotlib inline）（而不是Jupyter笔记本）中进行绘图，并且不想重复运行plt.show()，则可以使用ipython --pylab启动IPython控制台：

$ ipython --pylab     
Python 3.6.6 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jun 28 2018, 17:14:51) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.0.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: tips = sns.load_dataset("tips")

In [3]: sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) # you can see the plot now

Answer 6

从您的代码片段的风格来看，我想您使用的是IPython而不是Jupyter Notebook。

在GitHub上的issue中，IPython的一名成员在2016年明确表示，图表显示仅在“仅在Jupyter内核中有效”时才起作用。因此，%matplotlib inline无法正常工作。

我只是遇到了同样的问题，建议您使用Jupyter Notebook进行可视化。

Answer 7

这对我有用

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
.
.
.
plt.show(sns)