>> fft([1 4 66])
ans =
71.0000 -34.0000 +53.6936i -34.0000 -53.6936i
有人可以根据上述结果解释吗？
答案 0 :(得分：5)
编辑那令人尴尬。我遗漏了因子2.更新的答案如下......
FFT算法快速计算的离散傅立叶变换假设长度为N的输入数据是周期信号的一个周期。期间为2*pi rad。输出点的频率由2*n*pi/N rad/sec给出，其中n是从0到N-1的索引。
对于您的示例，71是0 rad/sec处的值，通常称为DC，-34+53.7i是2*pi/3 rad/sec处的值及其共轭是4*pi/3 rad/sec的值。请注意，按周期性2*pi/3 rad/sec = -2*pi/3 rad/sec = 4*pi/3 rad/sec。因此，频谱的后半部分可视为-pi..0或pi..2*pi的频率。
如果数据以恒定的采样率表示采样数据，并且您知道采样率，则可以将rad/sec转换为Hz。让采样率为deltaT。它的倒数是采样频率Fs。然后期间为T = N*deltaT sec = 2*pi rad。 1/T提供频率解析deltaF = Fs/N Hz。因此，输出点的频率为n*Fs/N Hz。
答案 1 :(得分：0)
这是complex numbers的向量，表示频域中的信号。