我曾在几个相当小规模的传统HDF5数据库上工作，每个数据库都使用分组来执行查找。例如，作为一个人为设想的例子，假设我有一个二维数据集，其中每个单元格映射回一个组，该组可以存储另一个数据集，该数据集包含与原始数据集中包含的ID相对应的数据。这很好但是一个项目基本上在关系数据库类型系统中使用hdf5。 （数据集包含要打开的组的值 - ＆gt;组包含告诉我要打开的数据集名称的属性 - ＆gt;最后获取数据）
由于hdf5具有内置压缩，因此存储冗余数据（例如在复合数据类型中）会产生更多。
当然，这取决于数据的要求/复杂性，但通常情况下，将冗余数据存储在HDF5中是不好的做法？