Question

我有两个变量：decsorgs2和regionfactor（这是一个因素“区域”）

freq(decsorgs2)
 decsorgs2 
            Frequency Percent
 0 Disagree       365   53.76
 1 Agree          314   46.24
 Total            679  100.00

freq(regionfactor)
regionfactor 
        Frequency Percent
 1            12   1.767
 2            82  12.077
 3           128  18.851
 4            64   9.426
 5           138  20.324
 6            43   6.333
 7            53   7.806
 8            57   8.395
 9           102  15.022
 Total       679 100.000

我正在尝试用aov()做一个anova。

  aov(decsorgs2~regionfactor)
  Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 
   NA/NaN/Inf in 'y'
  In addition: Warning message:
 In model.response(mf, "numeric") : NAs introduced by coercion

这些错误是什么？我不明白这些术语

编辑：好的，我做了一次冰雹随机尝试并重新编码了decsorgs2。

最初我有：

decsorgs2 = recode（DECSORGS，“4：5 ='0不同意'; 1：2 ='1同意'”）

现在我用过：

decsorgs2 = recode（DECSORGS，“4：5 = 0; 1：2 = 1”）

似乎有效。但为什么？为什么decsorgs2必须是数字，如果将变量区域分解的目的是使其被视为分类？我怎么知道哪一个必须是数字和哪个分类？

Answer 1

aov需要一个连续的响应变量。您正在传递character变量，并且它被强制转换为numeric：

y <- c("0 Disagree", "1 Agree")
as.numeric(y)
#[1] NA NA
#Warning message:
#NAs introduced by coercion 

y <- c("0", "1")
as.numeric(y)
#[1] 0 1

您需要重新考虑统计方法。

在R中对分类变量进行Anova时的问题

1 个答案: