我的问题很简单。我目前正在研究和学习如何使用PHP和MySQL以及Google API来允许我网站上的用户搜索特定城市，然后还包括附近的结果。我将继续自己学习，但我希望能够在未来证明我的数据库，以便以后实施。
因此，如果我有用户在注册时提交他们的邮政编码，我知道我可以使用API或函数来获取经度和纬度，然后我可以将该信息存储在自己的列中，例如＆＃39 ; lat_lng＆＃39; （邮政编码也有自己的专栏）。
大问题：如何格式化lat / long列，以便稍后我可以实现邻近搜索功能。示例：一个用户的lat_lng列可能显示为＆＃34; 41.854301，-71.193893＆＃34;用逗号分隔纬度和经度。其他用户会有不同的号码，但这对我来说是否足以在以后设置邻近搜索？
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您正在寻找点上的拓扑或距离排序。您希望能够计算两个点或位置之间的距离。下面的公式以不同的精度产生距离。选择一个能产生所需精度的产品。您会发现每个都需要单独的lat和lon，因此请将它们保存在单独的列中以简化SQL查询语句。
在给定地理位置（lat，lon）的情况下查找“附近”点使用两个众所周知的公式之一，即hasrsine公式（因为它产生具有较少有效数字的精确结果而流行）和余弦公式的公式（请参阅{{ 3}} fpr解释）。
's hasrsine公式，
a =sin²（Δφ/ 2）+cosφ1·cosφ2⋅sin²（Δλ/ 2）
c = 2·atan2（√a，√（1-a））
d = R·c
其中φ是纬度，λ是经度，E是地球半径（6371.010km）;请注意，三角函数需要将角度转换为弧度。
余弦定律：
d = acos（sinφ1⋅sinφ2+cosφ1·cosφ2·cosΔλ）⋅E
使用毕达哥拉斯定理（对于小lat，lon差异）可以找到近似值，使用更少的超越点（三角函数），
x =Δλ·cosφm
y =Δ
d =E⋅√x²+y²
然而，较粗略的近似使用曼哈顿距离（N-S街道距离），
d = E *（abs（x）+ abs（y））/√2