Question

我有以下格式的行

IP1：IP2：0.1,0.5,0.9

我使用以下命令拆分此行：

myVector <- (strsplit(oneLine, ":")) ，其中oneline是字符串＆＃34; IP1：IP2：0.1,0.5,0.9＆＃34;

我想访问第三列并将其转换为数据框。我按如下方式访问第三列： listofPValues＆lt; - myVector [[1]] [[3]]

listofPValues <- myVector[[1]][[3]]

我正在尝试将listofPValues中的逗号分隔值转换为dataframe，如下所示：

data.frame(as.numeric(listofPValues,',')))

它给了我以下错误

In data.frame(as.numeric(listofPValues, ",")) :
 NAs introduced by coercion

我想要使用的功能只接受数据帧。我想问题是我需要打破字符串＆＃34; 0.1,0.5,0.9＆＃34;在我将其转换为数字之前。如果您有任何建议，请告诉我。

由于井字游戏

Answer 1

这是一种使用scan的方法：

oneLine <- "IP1: IP2: 0.1,0.5,0.9"
myVector <- strsplit(oneLine, ":")
listofPValues <- myVector[[1]][[3]]
listofPValues
# [1] " 0.1,0.5,0.9"
scan(text = listofPValues, sep = ",")
# Read 3 items
# [1] 0.1 0.5 0.9

一个使用strsplit：

as.numeric(unlist(strsplit(listofPValues, ",")))
# [1] 0.1 0.5 0.9

Answer 2

您可以使用gregexpr和regmatches来提取数字：

as.numeric(unlist(regmatches(oneLine, gregexpr("-?\\d+\\.\\d+", oneLine))))
# [1] 0.1 0.5 0.9

将逗号分隔的字符串转换为R中的整数

2 个答案: