在熊猫数据框中使用.groupby（）时松散的列

Question

我正在尝试将.groupby（）函数与panda数据帧一起使用，但我一直在放弃我想要分组的列。 我试图按年份进行分组并成功完成此操作，但

列名称被删除，因此我无法调用该列。添加了一个具有列名称的额外行，但我无法访问它。 我做错了吗？

例如我运行了以下代码

stats2 = stats.groupby('yearID').mean()

我得到了这个结果

              2B      3B                HR       BB       1B
yearID                  
1956    0.035939    0.007809    0.024694    0.096666    0.164637
1957    0.036462    0.007220    0.023651    0.087744    0.167484
1958    0.036856    0.007120    0.024353    0.088281    0.166760

关于我做错了什么以及如何解决这个问题的任何想法？

感谢

Answer 1

分组时使用as_index = False选项

stats2 = stats.groupby('yearID', as_index = False).mean()

正如其他用户所说，默认行为是组密钥成为索引。使用刚刚描述的选项可以防止此行为。

Answer 2

您分组的列将成为结果中的索引。这就是你所谓的“额外专栏”。

如果要将其作为列恢复，则应stats2.reset_index()。