如何使用haskell对图像进行离散傅立叶变换。我相信两个库repa-devil和repa-fftw可能会有所帮助，但我不知道如何整合它们。我之所以喜欢这样，是因为我可以尝试混合图像（我有一个很好的想法，不是单独过滤图像然后对它们求平均值，我可以简单地根据频率进行加权平均。）
注意：一旦完成此操作，如何将其重新解释为图像。
注意：我实际上并不确定如何将dft完全应用于图像处理。我已经看过方程式并且知道如何评估它们，并且知道＆＃34;意义＆＃34;对于1D和2D的粗略想法。我也知道如何使用它来过滤出高或低的频率＆＃34;以某种方式的图像。我只是不确定使用dft生成多么复杂的频率图像。
答案 0 :(得分：1)
您也可以通过1D变换
变换2D图像（矩阵）首先将图片转换为矩阵
应用2D变换（DFT，DCT，...）
现在在频域上做你的事情
转换回时域
将矩阵转换回图像
[注释]
intensity = sqrt (re*re+im*im);