Question

在翻译或搜索翻译时遇到困难时间，以找出括号内的内容。这是上下文中的代码：

    from matplotlib.mlab import PCA as mlabPCA

    mlab_pca = mlabPCA(all_samples.T)

    print('PC axes in terms of the measurement axes'\
            ' scaled by the standard deviations:\n',\
              mlab_pca.Wt)

    plt.plot(mlab_pca.Y[0:20,0],mlab_pca.Y[0:20,1], 'o', markersize=7,\
            color='blue', alpha=0.5, label='class1')
    plt.plot(mlab_pca.Y[20:40,0], mlab_pca.Y[20:40,1], '^', markersize=7,\
            color='red', alpha=0.5, label='class2')

    plt.xlabel('x_values')
    plt.ylabel('y_values')
    plt.xlim([-4,4])
    plt.ylim([-4,4])
    plt.legend()
    plt.title('Transformed samples with class labels from matplotlib.mlab.PCA()')

    plt.show()

我尝试制作像

这样的小二维数组

    a = [[1,2],[1,2],[1,2],[1,2],[1,2]]

并评估

    a[0:2,0]

但这并没有给我任何东西。谢谢！

从“使用matplotlib.mlab库中的PCA（）类”部分中的http://sebastianraschka.com/Articles/2014_pca_step_by_step.html获取的代码。

Answer 1

原生python列表（你为上面的a创建的内容）不支持索引或切片，至少就像你正在做的那样。未来有两种解决方案：

使用numpy

要访问索引和切片，您可以使用已经使用过的语法。

import numpy as np
a = np.array([[1,2],[1,2],[1,2],[1,2],[1,2]])
a[0:2, 0] # returns array([1, 1])

使用不同的语法访问您的本机python列表。

请注意，此方法实际上不允许切片上面使用它的方式。但是，您可以执行：a[0][1]而不是a[0, 1]，并使用列表正确访问0,1元素。但同样，没有切片（a[0:2][0]会产生一些不良结果）。

好像你可能来自Matlab，只是基于一些句法选择。如果是这样，请使用这个出色的参考指南来简化过渡：http://wiki.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users

Python - 这是什么语法？ my_2d_list [0：20,1]

1 个答案: