在R中,我可以随机抽取数据帧的一半行,如下所示:
data(iris); model_data <- iris
data <- model_data
half <- (nrow(model_data))%/%2
train <- model_data[sample(nrow(model_data), half), ]
但是,我还需要一种简单的方法来获取未采样的行,并将它们放在另一个名为val
的对象中进行验证。
答案 0 :(得分:1)
您可以编写一个函数将train
和val
放在一起,可能类似
foo <- function(data) {
samp <- sample(nrow(data), nrow(data)/2)
list(train = data[samp,], val = data[-samp,])
}
foo(mtcars)
foo(iris)