Question

假设我有以下数据透视表（这是the documentation中创建的数据透视表）：

In [8]: tuples = list(zip(*[['bar', 'bar', 'baz', 'baz',
...:                 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
...:                ['one', 'two', 'one', 'two',
...:                 'one', 'two', 'one', 'two']]))
...: 

In [9]: index = MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])

In [10]: df = DataFrame(randn(8, 2), index=index, columns=['A', 'B'])

In [11]: df2 = df[:4]

In [12]: df2
Out[12]: 
                     A         B
first second                    
bar   one     0.721555 -0.706771
      two    -1.039575  0.271860
baz   one    -0.424972  0.567020
      two     0.276232 -1.087401

如何使用此表在轴上绘制“bar”和“baz”（第二个，A）（即我想用点（一个，0.72）创建一个图，（二， -1.039），（one，-0.42），（two，0.276），其中前两个点的颜色与后两个颜色不同。）

我尝试使用

df2[[0]].plot()

但是这会在x轴上依次绘制点，以便它们被排序（（bar，one），。721），（（bar，two），-1.039）等，而不是两个'1 '点和两个'两个'点共享一个垂直轴。

Answer 1

好的，我明白了。关键是首先取消堆积数据：

import matplotlib.pyplot as plt

t=df2.unstack(level=0)
plt.plot(t[[0]], color='red')
plt.plot(t[[1]], color='blue')
plt.xticks(range(2), ['one','two'], size='small')

plt.show()

使用Pandas从数据透视表绘图

1 个答案: