Question

我正在处理+100000行并实现了Parallel。这样可以加快处理速度

逻辑行为将是：100000条记录，其中85000 groupId意味着MyItems应该拥有85000条记录。

情况并非如此......我最终获得的金额不同于85000

该过程如下：

从DB获取所有值

在整数数组中获取所有ID（不是行ID＆＃39; s，而是groupId）

处理groupId＆＃39>

var myItems = new List<MyItem>(IDCounter.Length);

Parallel.For(0, IDCounter.Length, (i, loopState) =>
{
  if(!SomeParameter)
    loopState.Stop();

  var records = (from m in AllValues where m.GroupId == IDCounter[i] select m).ToList();

  var recordList = new List<MyRecords>();

  for(var j = 0; j<records.Count; j++)
  {
    recordList.Add(new MyRecord{Text = records[j].OtherValue});
  }

  myItems.Add(new MyItem(Text = records[0].SomeValue, List = recordList));

});

有什么想法吗？

Answer 1

您同时多次呼叫myItems.Add。确保它是线程安全的。

Answer 2

为了确保您不会同时向列表中添加项目，您可以使用concurrent collection。

System.Collections.Concurrent命名空间提供了几个线程安全的集合类，只要多个线程同时访问集合，就应该使用它们代替System.Collections和System.Collections.Generic命名空间中的相应类型。

一个例子是使用ConcurrentBag，因为您无法保证将添加项目的顺序。

表示线程安全，无序的对象集合。

另一种方法是在添加到列表时使用锁定，以确保在任何给定时间只添加一个项目。

并行for不做所有记录

2 个答案: