如果您在其他地方知道这个问题的答案，请告诉我，但我搜索并阅读了大量data.table相关的连接主题以及包的介绍和常见问题解答，但仍然没有找到回答。基本上我正在寻找像灵活的左连接这样的东西，我会想到直接设置A [B]可以做到这一点的关键，但事实并非如此。
基本上我有两个数据集，A和B（下面的例子）。我想基于匹配它们的ID和年份将数据添加到A到B中，从而产生类似C的东西。有一些东西可以区分我和我见过的例子。首先，基于多个键（这里是id和year）的一对多。其次，我不想要所有可能的组合，这意味着如果B中不需要A中的信息则不添加。第三，我想保留B中A中的数据不可用（所以不仅仅是交叉点）。
再次，我认为将A和B中的键设置为id和year，然后C = A [B]会给我答案，但是我得到一个错误，说明有很多（很多很多）行在结果中，触发笛卡尔警告。但是，结果应该具有B的确切行数，所以我不清楚我做错了什么。
非常感谢任何建议或见解！
A
# id year var1 var2
# 1 2010 10 20
# 1 2011 70 20
# 1 2012 90 30
# 1 2013 40 50
# 2 2010 30 30
# 2 2011 50 60
# 2 2012 80 10
# 2 2013 90 80
# 3 2010 50 50
# 3 2011 20 40
# 3 2012 90 30
# 3 2013 60 70
B
# id2 year id var3
# 1 2010 1 20
# 1 2011 1 20
# 1 2012 3 30
# 1 2013 4 50
# 2 2010 1 30
# 2 2011 1 60
# 2 2012 1 10
# 2 2013 2 80
# 3 2010 3 50
# 3 2011 2 40
# 3 2012 3 30
# 3 2013 2 70
C
# id2 year id var3 var1 var2
# 1 2010 1 20 10 20
# 1 2011 1 20 70 20
# 1 2012 3 30 90 30
# 1 2013 4 50 NA NA
# 2 2010 1 30 10 20
# 2 2011 1 60 70 20
# 2 2012 1 10 90 30
# 2 2013 2 80 90 80
# 3 2010 3 50 50 50
# 3 2011 2 40 50 60
# 3 2012 3 30 90 30
# 3 2013 2 70 90 80
答案 0 :(得分：4)
您没有说明您希望看到的最终结果。 您有三个主要选项：
A[B]
B[A]
merge(A, B, all=TRUE)
请注意，如果加入表中存在任何重复的键，您将看到allow.cartesian错误。在这种情况下，您只需将标记设置为TRUE，或者删除重复项
B[unique(A)]
# or
B[A, allow=TRUE]
setkey(A, id, year)
setkey(B, id, year)
A[B]
# id year var1 var2 id2 var3
# 1: 1 2010 10 20 1 20
# 2: 1 2010 10 20 2 30
# 3: 1 2011 70 20 1 20
# 4: 1 2011 70 20 2 60
# 5: 1 2012 90 30 2 10
# 6: 2 2011 50 60 3 40
# 7: 2 2013 90 80 2 80
# 8: 2 2013 90 80 3 70
# 9: 3 2010 50 50 3 50
# 10: 3 2012 90 30 1 30
# 11: 3 2012 90 30 3 30
# 12: 4 2013 NA NA 1 50
B[A, allow=TRUE]
# id year id2 var3 var1 var2
# 1: 1 2010 1 20 10 20
# 2: 1 2010 2 30 10 20
# 3: 1 2011 1 20 70 20
# 4: 1 2011 2 60 70 20
# 5: 1 2012 2 10 90 30
# 6: 1 2013 NA NA 40 50
# 7: 2 2010 NA NA 30 30
# 8: 2 2011 3 40 50 60
# 9: 2 2012 NA NA 80 10
# 10: 2 2013 2 80 90 80
# 11: 2 2013 3 70 90 80
# 12: 3 2010 3 50 50 50
# 13: 3 2011 NA NA 20 40
# 14: 3 2012 1 30 90 30
# 15: 3 2012 3 30 90 30
# 16: 3 2013 NA NA 60 70
merge(A, B, all=TRUE, allow=TRUE)
# id year var1 var2 id2 var3
# 1: 1 2010 10 20 1 20
# 2: 1 2010 10 20 2 30
# 3: 1 2011 70 20 1 20
# 4: 1 2011 70 20 2 60
# 5: 1 2012 90 30 2 10
# 6: 1 2013 40 50 NA NA
# 7: 2 2010 30 30 NA NA
# 8: 2 2011 50 60 3 40
# 9: 2 2012 80 10 NA NA
# 10: 2 2013 90 80 2 80
# 11: 2 2013 90 80 3 70
# 12: 3 2010 50 50 3 50
# 13: 3 2011 20 40 NA NA
# 14: 3 2012 90 30 1 30
# 15: 3 2012 90 30 3 30
# 16: 3 2013 60 70 NA NA
# 17: 4 2013 NA NA 1 50