使用右表上的sum进行分组的多个列上的SQL连接

时间:2014-09-30 10:40:44

标签: sql join

我有两个表(表A和表B),我想在多个列上加入。 但是,连接的第三个标准是表B中的值的总和。

表A

Col1     Col2     Col3
=======================
AX1      AY1       1          
AX1      AY2       7       
AX1      AY3       9          
AX2      AY1       1          

表B

Col1     Col2     Col3
=======================  
BX1      BY1       0,5          
BX1      BY1       0,5          
BX1      BY2       3       
BX1      BY2       3                 
BX2      BY1       1      

所以目的是加入

    A.col1 = B.Col1 
    AND A.Col2 = B.Col2 
    AND A.Col3 = sum(B.Col3)
GROUP BY 
   B.Col1, B.Col2

为了使事情变得更容易,最终目的是排除表A和表之间的匹配。 B.因此,最终结果将是表A中的记录,其中总和在表B中不匹配,并显示来自两个表的值。 (换句话说,设置A连接集B排除公共集)

结果

Col1     Col2     A.Col3   B.Col3
=================================
X1       Y2        7        6       
X1       Y3        9        null  

我尝试了多个完全外部联接,只使用null键,但从未设法获得正确的结果。我通常只从表中获得X1-Y2值,而不是X1-Y3。

谢谢!

Nikbe

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

试试这个:

SELECT A.*, B.col3_sum
 FROM A
 LEFT JOIN (
  SELECT Col1, Col2, SUM(Col3) col3_sum
   FROM B
   GROUP BY Col1, Col2
 ) B ON A.Col1 = B.Col1 
    AND A.Col2 = B.Col2 
 WHERE B.col3_sum IS NULL
    OR B.col3_sum <> A.Col3

测试它:http://sqlfiddle.com/#!2/23fb77/3

答案 1 :(得分:0)

试试这个(未经过实际测试),也许有一个更简单的解决方案:

SELECT NVL(a.col1, b.col1),
       NVL(a.col2, b.col2),
       MAX(a.col3) AS a_col3,
       MAX(b.col3) AS b_col3
  FROM ta a
  FULL
 OUTER 
  JOIN(SELECT col1,
              col2,
              SUM(col3) AS col3
         FROM tb
        GROUP
           BY col1,
              col2
      ) b
    ON a.col1 = b.col1
   AND a.col2 = b.col2
   AND a.col3 = b.col3
 WHERE b.col3 IS NULL OR a.col3 IS NULL 
 GROUP
    BY NVL(a.col1, b.col1),
       NVL(a.col2, b.col2)

答案 2 :(得分:0)

谢谢@Rimas&amp; @DirkNM,这两个解决方案都返回了正确的结果!

Rimas的解决方案在执行时更快(更容易阅读)

COL1 COL2           COL3   COL3_SUM
---- -------- ---------- ----------
X1   20140202          7          6 
X1   20140303          9            


NVL(A.COL1,B.COL1) NVL(A.COL2,B.COL2)     A_COL3     B_COL3
------------------ ------------------ ---------- ----------
X1                 20140303                    9            
X1                 20140202                    7          6