Question

这可能是一个相当简单的问题 - 但在我的辩护中，我对python来说相对较新！在这种情况下 - 我已将CSV文件加载到列表中，如下所示：

["4567", "59.0000", 7.0000", "1"]
["4567", "59.0000", 7.0000", "2"]
["4567", "59.0000", 7.0000", "5"]
["1234", "59.0000", 7.0000", "1"]
["1234", "59.0000", 7.0000", "2"]
["1234", "59.0000", 7.0000", "3"]

第一列是一个唯一的id - 其中最后一个是需要保留的序列中的数字（我的问题的根源）。

我想按唯一ID（第一行）排序，但保持序列顺序。所以我宁愿拥有这样的列表

["1234", "59.0000", 7.0000", "1"]
["1234", "59.0000", 7.0000", "2"]
["1234", "59.0000", 7.0000", "3"]
["4567", "59.0000", 7.0000", "1"]
["4567", "59.0000", 7.0000", "2"]
["4567", "59.0000", 7.0000", "5"]

显然，当我只对独特的id进行排序时 - 序列会搞砸。

这是一项简单的任务吗？或者我需要在列表中循环两次吗？怎么做到呢？我很无能为力。谢谢你的时间！

Answer 1

这个问题似乎是“如何按多个值排序？”

如果是这样，请参阅How To: Sorting，其中包含此内容以及大多数其他案例。基本方法是使用key函数返回元组，因为元组可以在Python中订购。

# sort by 1st column, then 4th column (both as integer values)
sorted(rows, key = lambda r: (int(r[0]), int(r[3]))

现在，即使不是第4列（或者如果它是行的顺序而不是第4列的重要值），我们仍然可以使用sorted uses is a stable sort的事实。这意味着对于任何等效比较的项目/行，将保留顺序。因此，以下结果（对于给定数据）与第一种类型具有相同的结果：

# sort by 1st column (as integer); preserve the "row order" by stability
sorted(rows, key = lambda r: int(r[0]))

Answer 2

我建议使用类而不是列表列表。但您也可以使用排序中的键（排序比list_.sort（）慢）或（暂时）更改子列表元素的顺序。

Python：排序多维列表，但尊重内部增量

2 个答案: