用概率计算填充向量

Question

我有以下向量：

s = [1 0 2];
lambda = [1 2 3];

这些矢量可以是n维的，而不仅仅是三维的。基于这些信息，我想创建一个“概率向量”：

p = [poisspdf(0, lambda(1))+poisspdf(1, lambda(1)) poisspdf(0,lambda(2)) poisspdf(0,lambda(3))+poisspdf(1,lambda(3))+poisspdf(2,lambda(3))]

因此，向量s确定每个概率向量元素有多少项，例如s（1）= 3表示p（1）= P（X = 0）+ P（X = 1）+ P（X = 2）。

我试过这样的事情：

p = sum(poisspdf(0:s,lambda));

然而，这仅适用于s = [0 0 0]并且在s = [1 0 0]时崩溃，依此类推。 （poisspdf出错：要求非标量参数匹配大小。）

提前致谢！

Answer 1

您正在处理两个维度，即您为不同的p计算lambda，但也会进行整合，直到达到不同的s。 lambda明确循环后，您可能会更清楚地看到这一点：

n_p = length(lambda)
p = zeros(n_p, 1);
for k = 1 : n_p
    p(k) = sum(poisspdf(0:s(k), lambda(k)))
end