图像处理基于参考英寸获得对象的每英寸像素

Question

简单地说：

我有一个人体的图像。我有两个参考点，左右腰部位置。让我们举个例子说：（100,100）和（200,100）分别是左右腰部位置。

除了这两点，我也知道＆＃34;现实生活＆＃34;腰围的英寸值。

我正在尝试获取这三个数据点，并推断出有多少像素=真实生活中的一英寸＆＃34;。这不应该那么难，但我对此有一些类型的脑阻塞。

寻找简单的公式。我开始的那个是：

（RightPoint.X - LeftPoint.X）/ 34＆＃34;

这不起作用。腰部越小，每英寸像素值越大。在上面，它将是2.9像素== 1＆＃34;。

如果我改变34＆＃34;至10＆＃34;，它最多可拍摄10个像素== 1＆＃34;。或者这可能是对的？呃...大脑你今晚在哪里！？！？

问题：

我正在寻找基于这三个参考数据点的正确公式，这将允许我确定图像中有多少像素== 1＆＃34;。因此，如果我在现实生活中知道这个人的腰部是34英寸，我想确定图像中的那个......让我们说相对于图片来说2.5像素== 1英寸。

Answer 1

很遗憾，您没有足够的信息来解决这个问题。首先，现实生活中的腰围测量是三维的，并且一直围绕着身体，所以首先你需要将其除以2，以便在整个前后两侧进行卷尺测量。身体 - 所以你的34英寸腰部意味着你的100个像素对应17“ - 如果身体是扁平的 - 它不是！这就是问题所在。

想象一下，这个人的裤子前面有两个厚厚的枕头......这会影响他们的腰围（使它更大），但是，因为他们在裤子的前面，它不会影响像素宽度。

抱歉，你不能准确地做到这一点。你可以假设他们的腰部是完美的圆形，然后100个像素对应于他们腰部的投影，所以34“将是腰围，即pi x d。所以你会说100像素= 34 / pi或大约11“。

所以，具体而言：

34/pi inches = 100 pixels
10.8 inches = 100 pixels
1 inch = 100/10.8 pixels
1 inch = 9.25 pixels

但请记住，这是基于腰部为圆形的近似值。