Question

我拼命地尝试使用Pyxll编写一些excel函数来获取一堆数组，在Python中加载它们，将它们转换为pandas DataFrames，稍微播放数据然后返回最终的DataFrame 。现在，为了返回我找到pyxll examples的DataFrame，但无论我如何尝试，我似乎无法将我加载的excel数组转换为我可以使用的pandas DataFrame。

例如，我尝试使用下面的代码，但没有运气。也许如果我有某种方式知道在Python中加载什么以及它看起来如何，也许我有更好的机会去了解如何操纵数据，但我不知道如何在我的Canopy上查看输出输出区域。

有没有人知道从excel导入数据到python的简单方法，处理它然后将其返回到excel，而不必保存文件，在python中加载它，处理数据并覆盖现有文件？

@xl_func("string[] name, var[] day, string[] method, string[] currency, numpy_array amounts, date[] dates: dataframe")
def test(name, day, method, currency, amounts, dates):

df_name = DataFrame(name, columns = ['Name'])
    df_method = DataFrame(method, columns = ['Method']).ix[1:]
    df_currency = DataFrame(currency, columns = ['Currency']).ix[1:]


    df = df_name.join(df_method).join(df_currency)

    cols = ['Name', 'Currency', 'Method']
    df = df[cols]


return DataFrame(dates)

Answer 1

查看（我的）库xlwings。它使得发送DataFrames变得如此简单：

>>> from xlwings import Workbook, Range
>>> import pandas as pd
>>> wb = Workbook()  # Pass in the path of a file to work with an existing Workbook
>>> df = pd.DataFrame([[1., 2.], [3., 4.]], columns=['one', 'two'])
>>> Range('A1', index=False).value = df # send it over to Excel
>>> data = Range('A1').table.value  # read it back
>>> pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
   one  two
0    1    2
1    3    4

请参阅有关DataFrames的文档以及如何从VBA调用它。

Answer 2

PyXLL可以使用自定义类型接受和返回pandas数据帧。

看看这个例子： https://github.com/pyxll/pyxll-examples/blob/master/pandas

要查看输出，请查看日志文件。要使用IPython提示在Python中以交互方式进行游戏，请使用以下示例： https://github.com/pyxll/pyxll-examples/tree/master/ipython

更好地坚持使用功能而不是诉诸命名范围。

您也可以使用PyXLL注册键盘快捷键。有关自动调整数组公式输出大小的快捷方式，请参阅此示例： https://github.com/pyxll/pyxll-examples/blob/master/shortcuts/resize_array_formula.py

如果您需要更多帮助，请联系支持部门以获得快速回复。

Answer 3

查看xlrd（Python 2和3），xlwt（仅限Python 2）和xlsxwriter（Python 2和3）模块，以便与pandas一起使用。熊猫在它的代码中有它们的钩子;您可以阅读有关read_excel和to_excel函数here的所有内容。

使用Pyxll将数组从Excel导入Python Pandas

3 个答案: