我在将Object
个实例转换为JSON时遇到问题:
ob = Object()
list_name = scaping_myObj(base_url, u, number_page)
for ob in list_name:
json_string = json.dumps(ob.__dict__)
print json_string
在list_name
我有一个Object
个实例列表。
json_string
返回,例如:
{"city": "rouen", "name": "1, 2, 3 Soleil"}
{"city": "rouen", "name": "Maman, les p'tits bateaux"}
但我想只需要1个带有列表中所有信息的JSON字符串:
[{"city": "rouen", "name": "1, 2, 3 Soleil"}, {"city": "rouen", "name": "Maman, les p'tits bateaux"}]
答案 0 :(得分:59)
您可以使用列表推导来生成词典列表,然后将其转换为:
json_string = json.dumps([ob.__dict__ for ob in list_name])
或使用default
函数; json.dumps()
会将其称为无法序列化的任何内容:
def obj_dict(obj):
return obj.__dict__
json_string = json.dumps(list_name, default=obj_dict)
后者适用于在结构的任何级别插入的对象,而不仅仅是在列表中。
答案 1 :(得分:3)
此问题的另一个可能的解决方案是jsonpickle,它可用于将任何Python对象转换为JSON(不仅仅是简单列表)。
来自 jsonpickle 主页:
jsonpickle是一个用于序列化和反序列化的Python库 复杂的Python对象与JSON之间的关系。标准的Python 用于将Python编码为JSON的库,例如stdlib的json, simplejson和demjson只能处理有原型的Python原语 直接JSON等价物(例如,词典,列表,字符串,整数等)。 jsonpickle构建在这些库之上,允许更复杂 要序列化为JSON的数据结构。 jsonpickle很高兴 可配置和可扩展 - 允许用户选择JSON 后端并添加额外的后端。
执行转换很简单:
import jsonpickle
class JsonTransformer(object):
def transform(self, myObject):
return jsonpickle.encode(myObject, unpicklable=False)
答案 2 :(得分:1)
类似于@MartijnPieters的答案,如果不想创建单独的函数,则可以将json.dumps default
参数与lambda一起使用:
json.dumps(obj, default = lambda x: x.__dict__)