我期待来自python-openCV的蓝色（红色？）图像，但变黑

Question

我刚开始使用OpenCV和Python，我正在尝试做一些简单的事情。首先，我尝试创建一个纯蓝色图像（或者可能是红色，如果图像变成RGB，而不是BGR）。

我尝试了以下内容：

 import numpy as np
 import cv2

 img1 = np.zeros((512,512,3), np.uint8) #Create black image
 img1[0,:,:] = 200 #Add intenstity to blue (red?) plane
 print img1 #Verify image array
 cv2.imshow("II",img1)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 for _ in range (1,5):
     cv2.waitKey(1)

但是，我得到的是黑色图像。我相当确定数组是正确的，因为print语句给了我以下内容：

 [[[200 200 200]
  [200 200 200] 
  [200 200 200]
  ..., 
  [200 200 200]
  [200 200 200]
  [200 200 200]]

 [[  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]
   ..., 
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]]

 [[  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]
  ..., 
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]]

  ..., 
 [[  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]
  ..., 
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]]

 [[  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]
  ..., 
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]]

 [[  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]
  ..., 
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]]]

我看到黑色而不是蓝色（或红色？）图像是否有意义？

Answer 1

您需要将颜色指定为元组！如果你想要RGB图像，因为数组中的索引是一个像素而你需要B,G,R的3个值（opencv将像素设置为BGR）

import numpy as np
import cv2

img1 = np.zeros((512,512,3), np.uint8) #Create black image
img1[:,:] = (255,0,0) #Add intenstity to blue (red?) plane
print img1 #Verify image array
cv2.imshow("II",img1,)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
for _ in range (1,5):
     cv2.waitKey(1) 

结果：

Answer 2

您正在做的是改变0th row的颜色。相反，您需要更改第一个或第0个通道的值。

img[:, :, 0] = 255

这会将第一个或第0个通道的所有值更改为255，这样可以获得蓝色图像，因为它是BGR图像。