Question

我有以下代码：

f = open(file).readlines() # 2GB file
for item in f:
    print f

# some other stuff

g = open(file2).readlines() # 3 GB file
for item in g:
    print g

g的内存何时释放？ f怎么样？如果它没有被释放，我该怎么做？

Answer 1

g的内存何时释放？

这取决于你的意思＆＃34;释放＆＃34;。

从Python的角度来看，它并非如此。只要您对该列表有一些参考，您可以随时使用（您在变量g中使用），就可以释放。否则，如果您以后尝试使用g会发生什么？但Python的观点并不是基于计算机中的实际RAM芯片。你的操作系统让每个程序假装它拥有比你需要的更多的大量内存。*当然，这实际上并非如此;请参阅下文，了解更多信息，但现在让我们坚持使用Python的观点。

如果您放弃对该列表的所有引用 - 例如，从当前范围返回，或者将其他内容分配给g，或者执行del g（所有假设<＆＃39;是< em> only reference），然后可以释放用于列表的所有内存。（在CPython中，它通常会立即发生;在其他实现中，通常只是＆＃34;很快＆＃34;。）

但＆＃34;释放＆＃34;并不意味着＆＃34;返回操作系统＆＃34;。一般来说，它会被保留在空闲列表中（实际上是几个不同级别的空闲列表），假设如果你现在需要3GB，你可能会再次想要3GB，所以Python也可以保留存储空间周围，因为这比重新分配更快。（因此，如果您在创建f之前发布g，那么g将从空闲列表中取出大部分2GB，并且只分配另外1GB。）

但是＆＃34;没有返回到操作系统＆＃34;并不意味着＆＃34;连接到物理内存＆＃34;。在这里，我们将了解Python的视图和硬件视图之间的区别。如果你只有8GB的物理内存和6个同时拥有12GB数据的程序，那么64GB的额外容量是多少？它存储在磁盘上，并在您下次尝试使用时从磁盘重新加载。通常情况下它会做得很好。**所以，如果你再也没有触及那个3GB，而你系统上的其他一些程序需要一些内存，你的操作系统可能会将它从RAM中分页，而不是页面它回来了。

在相关的说明中，您也永远不会close您的文件对象。这意味着文件句柄仍然打开，直到垃圾收集器注意到没有人再次使用它们。同样，这通常会立即出现在CPython中，通常不会出现在其他实现中。但不要依赖于此。 close您的文件 - 或者更好的是，使用with语句。

_{*在这里插入640K笑话。}

_{**但是，它很容易被恶意或意外地阻止它做得很好。例如，创建一个包含300亿个整数的列表，并随机更改随机值，并且您的操作系统将花费大量时间来交换页面，使其无法执行任何操作...}

Answer 2

假设这是整个程序，在这两种情况下，内存将被保留，直到程序终止。

你可以通过添加：

来加快一点

 f = None

第一次循环后

。这将允许（但不要求）垃圾收集清理第一个2Gb。

更好的是，采用一种处理文件的方法，不需要你将整个magilla读入内存。

什么时候在python函数中释放内存

2 个答案: