标签： java classification weka feature-selection
在为交叉验证传递数据之前，是否有办法执行属性选择（功能选择）而不考虑仅针对训练集的方法？
我目前认为使用Weka API执行此操作的唯一可能方法是AttributeSelectedClassifier。但是我还不确定这种方法是否首先在整个数据集中执行属性选择（不考虑交叉验证折叠）然后进行分类，因此可能会在交叉验证评估结果中引入偏差。
任何想法？