Question

如果我以不同的方式初始化具有相同字段名称和类型的struct数组，会发生什么：

>>> a = np.zeros(2, dtype=[('x','int64'),('y','a')])
>>> a
array([(0L, ''), (0L, '')],
 dtype=[('x', '<i8'), ('y', 'S')])

因此使用元组列表初始化可以正常工作。

>>> mdtype = dict(names=['x','y'],formats=['int64','a'])
>>> mdtype
{'names': ['x', 'y'], 'formats': ['int64', 'a']}
>>> a = np.zeros(2,dtype=mdtype)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: data type not understood

因此用dict初始化不会，问题是字符串类型：

>>> mdtype = dict(names=['x','y'],formats=['int64','float64'])
>>> a = np.zeros(2,dtype=mdtype)
>>>

没有问题。有任何想法吗？这是一个Numpy bug吗？

Numpy版本：1.8.0

Python 2.7.6（默认，2013年11月10日，19：24：24）[MSC v.1500 64位（AMD64）]在win32上

Answer 1

作为一种解决方法，如果您指定字符串宽度，则它可以工作：

>>> mdtype = dict(names=['x','y'],formats=['int64','a1'])
>>> np.dtype(mdtype)
dtype([('x', '<i8'), ('y', 'S1')])

可能与this和this有关。如果它不是一个bug，那就非常接近......

Numpy结构化数组：使用dict指定dtype时不理解字符串类型

1 个答案: