我在OS X 10.9.4上安装了numpy / scipy / scikit-learn,并且我发现numpy.dtype大小已经更改错误,可能表示二进制不兼容"。
这是我为构建回购所做的工作:
mkvirtualenv thm
workon thm
pip install numpy scipy pandas ipython # and some other stuff
cd /path/to/our/repo
# run tests
这里是相关警告的追溯摘录(因为我们在测试开始时使用warnings.simplefilter('error')
而变成了错误):
======================================================================
ERROR: Failure: RuntimeWarning (numpy.dtype size changed, may indicate binary in
compatibility)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "/Users/ben/.virtualenvs/thm/lib/python2.7/site-packages/nose/loader.py",
line 414, in loadTestsFromName
addr.filename, addr.module)
File "/Users/ben/.virtualenvs/thm/lib/python2.7/site-packages/nose/importer.py
", line 47, in importFromPath
return self.importFromDir(dir_path, fqname)
File "/Users/ben/.virtualenvs/thm/lib/python2.7/site-packages/nose/importer.py
", line 94, in importFromDir
mod = load_module(part_fqname, fh, filename, desc)
File "/Users/ben/code/thm/alpha/prosper/base/stats/test_auc.py", line 3, in <m
odule>
import sklearn.metrics
File "/Users/ben/.virtualenvs/thm/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/
__init__.py", line 6, in <module>
from .metrics import (accuracy_score,
File "/Users/ben/.virtualenvs/thm/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/metrics.py", line 27, in <module>
from scipy.spatial.distance import hamming as sp_hamming
File "/Users/ben/.virtualenvs/thm/lib/python2.7/site-packages/scipy/spatial/__init__.py", line 90, in <module>
from .ckdtree import *
File "__init__.pxd", line 155, in init scipy.spatial.ckdtree (scipy/spatial/ckdtree.c:20570)
RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility
我告诉过这个警告是由scipy针对不同版本的numpy编译而不是安装的。但是,我把它们全部用pip安装在我认为非常标准的方式中,所以这不应该是一个问题,我想。
奇怪的是,尽管整个测试套件运行(通过python -m unittest discover
)会产生这些错误,但运行单个测试(通过python -m unittest <module>
)可以正常工作。
根据测试,这里有一些相关的版本信息:
numpy version 1.9.0 (rev 07601a64cdfeb1c0247bde1294ad6380413cab66)
scipy version 0.14.0 (built against numpy 1.9.0)
sklearn version 0.15.2
pandas version 0.14.1
很高兴根据要求提供更多信息!
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你是如何建造sklearn 0.14.1的?你是否用与scipy相同的numpy版本来构建它?
scikit-learn,scipy和numpy的最新版本有prebuilt-packages。特别是scikit-learn 0.15.2应该与numpy 1.7+二进制兼容。我认为scipy 0.14.0也是如此,但你说你是自己从源码构建的,这不是pip默认应该做的事情(它应该只安装预构建的whl包)。
编辑:您尝试过这样做:
pip install -U scipy scikit-learn pandas
确保您使用最新的稳定版本的whl用于这些包?
编辑:以下评论的实际答案有效,大概是为什么这个答案被接受了。即:
pip uninstall -y scipy scikit-learn
pip install --no-binary scipy scikit-learn