在rapidminer中进行机器学习(由权重运算符选择)

时间:2014-09-09 18:24:28

标签: rapidminer

如何使用Excel工作表手动选择权重选择的wei端口输入。我尝试了以下格式 属性权重

rlndc.opr.l_hub_centr   0.8829047139
frntl.inf.orb.r_hub_centr   0.8750850468
spp.mtr.ar.l_hub_centr  0.8646401198
frntl.md.r_hub_centr    0.8620028802
cdt.r_hub_centr 0.8334183679
frntl.inf.tr.l_hub_centr    0.8289782694
rlndc.opr.r_hub_centr   0.8274914408

我收到错误“预期属性但收到示例集”

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

Select by Weights运算符需要权重对象。您可以使用运算符Data to Weights创建其中一个,该运算符采用示例集并创建权重对象,权重全部设置为1.您可以使用Write Weights将其写入文件,然后您可以编辑此文件以获得所需的权重(它是具有特定格式的XML文件,因此需要正确编写它)。最后,您可以使用Read Weights读入已编辑的文件并获得所需的权重对象。这可以连接到Select by Weights