用Python编写SQLite多线程

Question

我有一个sqlite3数据库，我想从多个线程写入它。我有多个想法，但我不确定应该实施哪些。

1. 创建多个连接，检测并判断数据库是否已锁定
2. 使用一个连接并尝试使用序列化连接（似乎不能在python中实现）
3. 有一个单一连接的后台进程，它从所有线程收集查询，然后在其行为上执行它们
4. 忘记SQlite并使用像Postgresql
之类的东西

这些不同方法有哪些进展，最有可能取得丰硕成果？还有其他可能性吗？

Answer 1

尝试使用https://pypi.python.org/pypi/sqlitedict 围绕Python的sqlite3数据库的轻量级包装器，具有类似dict的接口和多线程访问支持。 但考虑到“并发请求仍在内部序列化，因此这种”多线程支持“并没有给您带来任何性能优势。它是Python中sqlite限制的解决方法。”

PostgreSQL，MySQL等可以一次性为多个连接提供更好的性能

Answer 2

之前我使用过方法1。它是最简单的编码方式。由于该项目有一个小网站，每个查询只需几毫秒。可以及时处理所有用户请求。

之前我也使用过方法3。因为当查询需要更长的时间时，最好对查询进行排队，因为频繁＆＃34;检测并等待＆＃34;这里毫无意义。并且需要一个经典的消费者 - 生产者模型。这需要更多时间来编码。

但是如果查询真的很重且经常发生。我建议看看像MS SQL / MySQL这样的其他数据库。