Question

所以我有数据形状（100,100,5000）。

基本上，它是一个100乘100像素的图像，每个（x，y）像素都有一些光谱矢量。所以，数据是格式

     [ [ [ 0, 0.2.....],[0.1,0.3.....].. and so on]]

当我们做d [0] [0] [0]对应于图像中的（0,0）像素且光谱值为0

现在，我想在其中运行kmeans算法。这就是背景。

要运行kmeans，我想将其转换为特征向量..作为

[0,0,0]
[0,0,0.2]
and so on..

是否有＆＃34; python＆＃34;这种转换的方式。我猜应该有一些numpy reshape方法可以很容易地实现这一点，而不是编写我试图避免的三个for循环。

Answer 1

a.reshape((m,n))

其中m和n是数组所需的坐标a