在imageView中调用图像会破坏生成的图像

时间:2014-09-05 22:02:20

标签: java android eclipse opencv image-processing

我正在使用Android NDK with OpenCV。 我有两个输入图像作为输入和一个输出图像。 第一个输入图像只是一个普通图像,第二个是一个小插图。

我从java方面得到某种逻辑错误。

以下是我的java代码:

public void onCreate(Bundle savedInstanceState) 
    {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.main);

         imageview_1=(ImageView) findViewById(R.id.imageView1);
         imageview_2=(ImageView) findViewById(R.id.imageView2);

        InputStream is , Vign;
        is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.me);
        final Bitmap bmInImg = BitmapFactory.decodeStream(is);
        Vign = this.getResources().openRawResource(R.drawable.p);
        final Bitmap bmInImg2 = BitmapFactory.decodeStream(Vign);

        mPhotoIntArray = new int[bmInImg.getWidth() * bmInImg.getHeight()];
        nPhotoIntArray = new int[bmInImg.getWidth() * bmInImg.getHeight()];
        vPhotoIntArray = new int[bmInImg2.getWidth() * bmInImg2.getHeight()];
        imageview_1.setImageBitmap(bmInImg);
        // Copy pixel data from the Bitmap into the 'intArray' array
        bmInImg.getPixels(mPhotoIntArray, 0, bmInImg.getWidth(), 0, 0, bmInImg.getWidth(), bmInImg.getHeight());
        bmInImg2.getPixels(vPhotoIntArray, 0, bmInImg2.getWidth(), 0, 0, bmInImg2.getWidth(), bmInImg2.getHeight());

        mCannyOutArray = new int[bmInImg2.getWidth() * bmInImg2.getHeight()];
        final Bitmap bmOutImg = Bitmap.createBitmap(bmInImg2.getWidth(), bmInImg2.getHeight(), Config.ARGB_8888);  
        bmOutImg.setPixels(mCannyOutArray, 0, bmInImg2.getWidth(), 0, 0, bmInImg2.getWidth(), bmInImg2.getHeight());

        Button button= (Button) findViewById(R.id.NextButton);
        button.setOnClickListener(new OnClickListener() {

            @Override
        public void onClick(View v)  {  

                if (count ==0)
                {
                    Vig(bmInImg.getHeight(),bmInImg.getWidth(),bmInImg2.getHeight(),bmInImg2.getWidth(), mPhotoIntArray,vPhotoIntArray, mCannyOutArray); 

                    bmOutImg.setPixels(mCannyOutArray, 0, bmInImg2.getWidth(), 0, 0, bmInImg2.getWidth(), bmInImg2.getHeight());    
                    imageview_2.setImageBitmap(bmOutImg);        
                }

                count++;        
            }
            }); 

        String extStorageDirectory = Environment.getExternalStorageDirectory().toString();
        String outFileName = extStorageDirectory + "/me.png";
        OutputBitmapToFile(bmOutImg, outFileName);      
    }

上面的代码为我提供了精美的输出,但是第一张图片显示所有图像上的衬里,当我添加两张图像时,晕影看起来很好但是插图内的图像(图像1)充满了线条,如果我更改了代码来自外部和内部条件bmOutImg.setPixels

if
Vig(bmInImg.getHeight(),bmInImg.getWidth(),bmInImg2.getHeight(),bmInImg2.getWidth(), mPhotoIntArray,vPhotoIntArray, mCannyOutArray); 

bmOutImg.setPixels(mCannyOutArray, 0, bmInImg.getWidth(), 0, 0, bmInImg.getWidth(), bmInImg.getHeight());   
                        imageview_2.setImageBitmap(bmOutImg);

然后它在小插图图像上显示衬里。我的mCannyOutArray应该是这样的,当我添加vig + image1时,我的图像都会为我的输出提供满意的结果

Vig是:

enter image description here

和img1是:

enter image description here

输出:

enter image description here

main.xml中

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:background="#000000"
    android:orientation="vertical" >

    <ImageView
        android:id="@+id/imageView1"
        android:layout_width="100dp"
        android:layout_height="100dp"
        android:contentDescription="@null" />

    <ImageView
        android:id="@+id/imageView2"
        android:layout_width="235dp"
        android:layout_height="208dp"
        android:layout_weight="0.10"
        android:contentDescription="@null" />

</LinearLayout>

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

首先,您需要确定问题在哪里

  • 是否在实施晕影过滤器?
  • 或者它是否在屏幕上显示图像的方式?

为了帮助您,请确保vigimg1在进行任何处理之前具有相同的尺寸。将这些图像保存到磁盘并检查它们的宽度/高度值。

然后执行过滤器,并将输出图像保存到硬盘上,然后再显示在屏幕上。如果保存的图像看起来没问题,那么您肯定知道问题是图像的显示方式。

前段时间我实现了vignette filter using C++ and OpenCV,您可以查看源代码并将其与您正在进行的操作进行比较。这是一个例子:

<强>输入:

<强>输出: