在MATLAB中从NDVI伪彩色图像中提取数据

Question

我的NDVI false color image

NDVI＆lt; -1，+ 1＆gt;范围被假色LUT重新着色。

我需要从伪彩色像素图中提取NDVI索引数据。

如何制作MATLAB 访问＆amp;重建NDVI索引数据，该数据最终应该再次具有范围-1到1？

的值

---

附注：

我只有MATLAB供我使用。

Answer 1

首先导入文件

取决于您的假色file-type

% DEPENDS ON YOUR FILE FORMAT _______________________________________
%
% MAY READ-IN .TIF/.

I = imread('False_coloured_(NDVI2RGB)_converted_SatIMAGE.tif');

% MIGHT NEED A MORE COMPLEX fileInput AS FROM MULTIBAND SOURCE
%
% = multibandread( ... );
%
% DEPENDS ON YOUR FILE FORMAT _______________________________________

在I / imread()

后mutlibandread()检查实际结构

从[cLUT] colourSpace反向转换 - ＆gt;浮动NDVI-indexSpace

这听起来很简单，但如果没有cLUT 前向转换的正确先验知识，你必须猜测。

8位灰度图像的方式最简单（同时也必须小心）。

理论上，[0..250]的图像范围可以解映射，[0..250]在实践中（有时251表示水，或253表示填充，表示详情请仔细检查您的Image-vendor的文档，而不是让志愿者在这里阅读Wikipedia等）

问题不是RGB转换，而是使用了[cLUT] colourMap

您可以轻松浏览和检查Image RGB colourSpace值

falseColourRED   = I(:,:,1);
falseColourGREEN = I(:,:,2);
falseColourBLUE  = I(:,:,3);

目标是猜测反向翻译。

初步猜测从[RGB]移动 - ＆gt; NDVI通过反向 - 映射到

linspace( -1.0, 1.0, nUniqueRgbClrTripletsFoundInTheIMAGE )

失败越多＆＃34; wilder＆＃34; /更多＆＃34;异国情调＆＃34;错误着色过程[cLUT] colourMap在前向转换中，以强调某些特定的农业现象。

所以你需要知道使用的原始前向 - 转化[cLUT]映射。

示例[cLUT] colourMap差异

所以从上到下看，你希望在视觉上实现反向 - 转换问题

Vendor specific [cLUT]-Forward-conversion mapping NDVI-indexSpace->colorSpace ambiguity:
------------------------------------------------------------------------
[+1.0]->Red
[+1.0]->DarkBrown
[+1.0]->Violet
[+1.0]->DarkBlue
[+1.0]->DarkGreen

------------------------------------------------------------------------
colorSpace -> NDVI-indexSpace [cLUT]-Reverse-conversion ambiguity:
------------------------------------------------------------------------
                        [Red]->+1.0
                        [Red]->+0.8
                        ...
                        ..
                        .