Question

所以我需要编写完成以下内容的代码：

编写一个Python代码，生成一个变量op_table，它是一个有三个的numpy数组       轴，i，j和k。定义三个数组：


xi的范围从0（包括）到9（包括），步长为1，

yj在20个相等大小的步骤中形成10（包括）到11（包括）的范围，

zk范围从5到106分为5个步骤（即共有6个条目），其中zk = 10zk-1。


然后创建满足：
的最终数组op_table

op_table [I，J，K] = SIN（ⅹⅰ）⋅yj+ ZK

我的问题在于如何初始设定值。我只看过以np.array（[1,2,3,4]）或np.arrange（10）等方式创建的numpy数组。另外，这个设置如何？第一列是x轴，第二列是y轴，依此类推？

    import numpy as np
    import math

    xi = np.linspace(0,9, num=10)
    yj = np.linspace(10,11,20, endpoint=True)
    zk = [10, 10**2, 10**3, 10**4, 10**5, 10**6]


   op_table = np.random.rand(10,20,6)
   for i in range (0,10):
      for j in range (0,20):
         for k in range (0,6):
             op_table[i,j,k] = math.sin(xi[i]) * yj[j] + zk[k]

Answer 1

不要个人相信吃饭的答案，但看起来你错误地解释了这个问题。除了解决第二个等式外，问题实际上并不需要生成任何矩阵。 Numpy碰巧有一个名为linspace的非常有用的功能，几乎完全可以做到这一点。

import numpy as np

xi = np.linspace(0, 10)
yj = np.linspace(10, 11, 20)

除此之外，这似乎是一个数学问题，这应该可以让你获得80％的解决方案。如果您需要数学方面的帮助，那么还有另一个堆栈交换。

更多np.linspace文档：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linspace.html 数学堆栈交换：https://math.stackexchange.com/

使用参数创建3-D Numpy数组

1 个答案: