在R中进行knn分类后，如何获得每个测试用例的预测列表？

Question

在（R）[knn中运行http://www.r-project.org/]分类后，有没有办法列出为每个测试用例做出的预测？

我知道如何获得混淆矩阵，但我也喜欢测试阶段的详细结果，而不仅仅是摘要。

我是否必须通过模型运行每个案例，就好像在进行模型开发预测一样？或者我需要输出测试阶段的信息？

Answer 1

我很困惑。这似乎正是knn返回的内容。修改?knn

的帮助页面中的示例

library(class)
train <- rbind(iris3[1:25,,1], iris3[1:25,,2], iris3[1:25,,3])
test <- rbind(iris3[26:50,,1], iris3[26:50,,2], iris3[26:50,,3])
cl <- factor(c(rep("s",25), rep("c",25), rep("v",25)))
fit <- knn(train, test, cl, k = 3, prob=TRUE)

如果我将结果与测试数据结合起来，我得

head(data.frame(test, pred=fit, prob=attr(fit, "prob")))

#   Sepal.L. Sepal.W. Petal.L. Petal.W. pred prob
# 1      5.0      3.0      1.6      0.2    s    1
# 2      5.0      3.4      1.6      0.4    s    1
# 3      5.2      3.5      1.5      0.2    s    1
# 4      5.2      3.4      1.4      0.2    s    1
# 5      4.7      3.2      1.6      0.2    s    1
# 6      4.8      3.1      1.6      0.2    s    1

因此，每个test行都有预测。