Question

我有一些图片A. 和大小MaxH*MaxW（例如800 * 600）图片尺寸较小，我想添加黑色边框，在代码后，图片大小将为800 * 600

我试过这样的事情：

function [ output_args ] = t( A)
im=imread(A);
global MaxH;
global MaxW;
global Max;

[rowsA colsA numberOfColorChannelsA] = size(im); 
% Get size of existing image B. 
% See if lateral sizes match. 
if MaxH ~= rowsA || MaxW ~= colsB 
% Size of B does not match A, so resize B to match A's size. 
% imresize(A, [MaxH MaxW Max]); 
d=padarray(A,[(MaxW-size(im,1))/2 (MaxH-size(im,2))/2]);
imwrite(d,A);
end


end

                   **edit**

function [ output_args ] = Resize( A )
%TT Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here
im=imread(A);
global MaxH;
global MaxW;
global Max;

[H W N] = size(im);

    y=floor((MaxH-H)/2);
    x=floor((MaxW-W)/2);

    d=padarray(im,[y x]);

d= imresize(d,[MaxH MaxW]);
imwrite(d,A);


end

tnx to all

Answer 1

假设您想在不实际调整图片大小的情况下添加黑色边框，可以使用图像处理工具箱中的 padarray 进行实施 -

padarray(im,[(800-size(im,1))/2 (600-size(im,2))/2])

，其中im是您的输入图像数据。

编辑：所以这是对问题中代码的更正，并且在其中使用了一些不太优选的实践，我仍然保留这些实践，以便它至少在您的最终工作 -

function [ output_args ] = func100( A)
im=imread(A);
global MaxH;
global MaxW;
global Max;

[rowsA colsA numberOfColorChannelsA] = size(im);
% Get size of existing image B.
% See if lateral sizes match.
if MaxH > rowsA  & MaxW > colsA
    % Size of B does not match A, so resize B to match A's size.
    % imresize(A, [MaxH MaxW Max]);
    d=padarray(im,[(MaxW-size(im,1))/2 (MaxH-size(im,2))/2]);
else
    d = imresize(im,[MaxW MaxH]);
end
imwrite(d,A);

output_args = true;

端

Answer 2

如果您有图像A，则可以在所需大小上创建一个零矩阵NewImage，然后在其中插入（居中）图像。它看起来像这样：

ImSize=size(A);
NewImage=zeros(MaxH,MaxW); %or was it zeros(MaxW,MaxH)?
NewImage(round((MaxH-ImSize(1))/2):round(MaxH-(MaxH-ImSize(1))/2)-1,...
         (round(MaxW-ImSize(2))/2):round(MaxW-(MaxW-ImSize(2))/2)-1)=A;

在matlab中为图像添加黑色边框

2 个答案: