Question

为了检查并行处理在matlab中是如何工作的，我尝试了下面的代码并测量了执行的时间。但我发现并行处理代码比普通代码需要更多时间，这是意料之外的。我在某处做错了吗？

并行处理代码

function t = parl()
matlabpool('open',2);
tic;
A = 5:10000000;
parfor i = 1:length(A)
    A(i) = 3*A(i) + (A(i)/5);
    A(i) = 0.456*A(i) + (A(i)/45);
end
tic;
matlabpool('close');
t = toc;
end

结果是并行处理

>> parl Starting matlabpool using the 'local' profile ... connected to 2 workers. Sending a stop signal to all the workers ... stopped.

ans =

    3.3332


function t = parl()
tic;
A = 5:10000000;
for i = 1:length(A)
    A(i) = 3*A(i) + (A(i)/5);
    A(i) = 0.456*A(i) + (A(i)/45);
end
tic;
t = toc;
end

没有并行处理代码的结果

>> parl

ans =

   2.8737e-05

Answer 1

查看（显然）执行代码的串行版本的时间，它实际上是0。这是可疑的，所以看看代码......

tic;
t = toc;

嗯，这会启动秒表并立即停止。是的，那应该是0s。看一下并行代码......

tic;
matlabpool('close');
t = toc;

啊，在这种情况下，代码会执行关闭工作池的时间。这需要相当多的工作，所需的时间3.33s是在Matlab中使用并行计算的开销的一部分。

是的，我确实相信你做错了什么，你没有衡量你（可能）认为你在衡量的东西。 tic启动秒表并toc读取它。你的代码启动秒表两次并读取一次，它应该只开始计时一次。

如何在matlab中检查并行处理的性能？

1 个答案: