为了在非常大的数据集上运行Random Forest模型，我将数据划分为块并在每个块上运行randomForest :: randomForest（）。生成的randomForest对象包含在列表中。我现在需要使用randomForest :: combine（）来组合每个数据块的树。
我的问题是，如何在列表中的所有对象上使用combine（）等函数？在我的理解中，sapply（）等将一个函数应用于列表中的每个对象 - 而不是我想要做的事情。我需要在列表中的所有randomForest对象上使用combine（）;或者如果不能直接实现，我需要单独拉出每个对象并将其发送到combine（）。另一个问题是我有不同的数据集，其中包含不同数量的数据块;我希望代码在块数方面具有灵活性。
我的清单（rf.final）包含对象＆＃34; 1＆＃34;通过＆＃34; 5＆＃34;每个randomForest对象都是：
> class(rf.final)
[1] "list"
> names(rf.final)
[1] "1" "2" "3" "4" "5"
> class(rf.final[[1]])
[1] "randomForest.formula" "randomForest"
有5个对象，因为我有5个这个特定数据集的数据块。
我还没有包含str(rf.final)，因为输出很大[即使仅适用于str(rf.final[[1]])]但我可以根据需要。
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我终于找到了解决方案！使用基础包中的do.call（）函数。
即
rf.final2 <- do.call("combine", rf.final)