Question

我有一个模块可以打印~12000个60 y值列表，对应一组60 x值。想要找到具有非零y值的最大x值。使用numpy np.nonzero（y）返回每个列表。也尝试了

b = []
for i in range(len(y)):
    if y[i] != 0:  b.append(i)
print b

并返回y中的所有12000个索引。

非常感谢任何帮助！

Answer 1

import numpy as np    
np.max(np.where(y))

Answer 2

您可能正在寻找numpy.where

根据条件从x或y返回元素。

如果只给出条件，则返回condition.nonzero（）。

这样的事情：

largestindex = numpy.max(numpy.where(item))

Answer 3

where函数返回一个元组，因此您需要拉出第一个元素来获取所需的数据：

import numpy as np
y = [0, 0, 2, 3, 1, 0, 0, 3, 0]
print np.where(y)[0].max()

这打印7。

[编辑...] 我刚刚重新阅读了Adlai的问题：他有一个很大的列表，每个列表都有60个x值。如果所有内容都在列表中，并且其中一个列表非常大，那么将每个60个值的12000项列表转换为12000乘60阵列可能最快，然后直接numpy。如果y是“外部”列表，那么np.array(y)应该返回形状12000,60。如果就是这种情况，这是找到{{{}的更好解决方案1}}值在某处具有非零x值：

逻辑是：通过比较为零将数据转换为真值表，然后用yy = np.array(y) # results in a shape (12000, 60) np.where((yy != 0).any(axis=0))[0]折叠真值表，然后在折叠的真值表中找到最大的索引。

将其与any(axis=0)数据结合在一起，并将其整理成一行：

这会提供具有某些非零np.array(x)[np.where((np.array(y) != 0).any(axis=0))[0]].max()值的最大x值。如果你想要一个对应于非零y值的最大x值数组，那将是一个12,000项x值列表（每组60个y值一个），你需要稍微不同的东西。

在python中找到最大的非零指数

3 个答案: