Question

我有一份表格的第二个清单：

d = [[0.87768026489137663, -0.42848220833223599],
[0.87770426313019434, -0.428411425505765],
[0.87796388044104012, -0.42873867479872063],
[0.87801587662514491, -0.42860583582101786],
[0.87794315468933382, -0.42847396647067809]]

我希望从中获得一个列，我之前在使用d [：，0]或d [：，1]的其他程序中完成了此操作，并且它完美地运行。但是现在当我尝试我得到错误时：列表索引必须是整数，而不是元组。我知道这一定是一个非常简单的解决办法，但我不确定是什么问题。如果重要的话我会使用python 3.4。

Answer 1

您有一份清单清单。您要做的是遍历列表列表，对于每个子列表，如果您想要第一列，请选择第一项，如果您想要第二列，则选择第二项，等等。会这样做：

column = [x[0] for x in d]

请注意x[0]选择子列表中的第一项。如果你想要第二个项目，请选择x[1]等。通常，如果你想要在你的2d列表中的n列（称之为d），那么获取该列的代码是：

column = [x[n] for x in d]

Answer 2

在python中你不能使用矩阵中的R符号来获取列，你可以使用numpy lib来做到这一点。如果你想使用纯python获取列i，只需执行：

columns   = map(list,zip(d))  
column_i  = columns [i] #i is the column that you want

实施例

d = [[1,2],[3,4] ]
new_d = zip(d)
>> [(1,3),(2,4)]
map(list,new_d)
>> [[1,3],[2,4]]

Answer 3

在我看来，您将使用列表中的数据进行进一步计算。处理这些列表我最喜欢的是＆＃34; numpy＆＃34;。如果导入numpy模块，则可以像访问建议那样访问数据：

import numpy as np

d = np.array([[0.87768026489137663, -0.42848220833223599],
              [0.87770426313019434, -0.428411425505765],
              [0.87796388044104012, -0.42873867479872063],
              [0.87801587662514491, -0.42860583582101786],
              [0.87794315468933382, -0.42847396647067809]])

d[:,1]

输出：

array([-0.42848221, -0.42841143, -0.42873867, -0.42860584, -0.42847397])

我发现将numpy用于此类数据要容易得多，因为它比列表推导更直观。希望这会有所帮助。

“列表索引必须是整数，而不是元组”，但之前有效吗？

3 个答案: