Question

我正在使用SQLAlchemy（v0.9.7）来开发一个应用程序，该应用程序构建一个需要从另一个源获取的数据项表，并将这些数据项与队列中的批处理作业相关联（每个批处理作业将拉动大量的个人数据项。）

这似乎是使用Query.update()进行批量更新查询的理想情况，因为我需要更新大量单行，每行的更改都相同。

所以我试着这样做：

for job_parameters in job_parameters_list:
    job = Job( **job_parameters )
    session.add(job)
    session.flush()
    #session.expire_all() # IS THIS NEEDED?

    q = edbs.query( DataItems ).filter( ... ).with_lockmode('update')

    q.update(dict(query_job_id=job.id), synchronize_session=False)
    #session.expire_all() # IS THIS NEEDED?

    logger.debug("created job (id %d) with parameters: %s", job.id, str(job_parameters)
    session.commit()

令我惊讶的是，这不起作用。通过（外部）for循环多次迭代后，所有数据项都链接到相同的作业ID，即使我在每update后明确提交（我也尝试在每次更新之前和之后都做session.expire_all()，如上所示。我还查看了发出的SQL（engine.echo=True），看起来是合理的，每次传递都有一个新的job.id。

我很确定我的代码的逻辑是合理的。如果我将q.update(...)行替换为要更新的所有行的显式Python级循环，那么一切正常：

    for row in q:
        row.query_job_id = job.id

你们中的任何一位SQLAlchemy大师都对让update正确执行有任何建议吗？

让Query.update正常工作

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