Question

我是R的编程新手，我已经有好几天了。我从分割文件创建的列表开始。此列表包含大量数据框。我能够在其中执行一些操作，例如将某些数据替换为NA lapply。但是现在，我陷入困境，不知道如何在这个巨大的列表中只转换这一数据框的一列。

这是我文件中的例子：

d1 <- data.frame(foo = c("a", "b", "c", "d", "e"), bar = as.character(c(4.27, 5.68, 5.52, 5.20, 3.67)))
d2 <- data.frame(bla = c("a", "e", "c"), blu = as.character(c(10.14, 9.88, 10.01)))
d3 <- data.frame(lol = c("p", "s", "q", "r"), pum = as.character(c(5.96, 1.22, -1.61, 5.05)))
d1[, 2] <- as.character(d1[, 2])
d2[, 2] <- as.character(d2[, 2])
d3[, 2] <- as.character(d3[, 2])
file <- list(d1, d2, d3)

产生类似这样的东西：

[[1]]
 foo  bar
1   a 4.27
2   b 5.68
3   c 5.52
4   d  5.2
5   e 3.67

[[2]]
 bla   blu
1   a 10.14
2   e  9.88
3   c 10.01

[[3]]
 lol   pum
1   p  5.96
2   s  1.22
3   q -1.61
4   r  5.05

我希望得到这样的结果：

[[1]]
 foo  bar
5   e 3.67
1   a 4.27
4   d  5.2
3   c 5.52
2   b 5.68

[[2]]
 bla   blu
2   e  9.88
3   c 10.01
1   a 10.14

[[3]]
 lol   pum
3   q -1.61
2   s  1.22
4   r  5.05
1   p  5.96

在订购之后，我将不得不在每个数据帧上提取一个特定的行，但我想如果我理解如何执行此操作，我可能会这样做。

经过大量的尝试，并在这里找到一个主题，我终于能够做到这一点：

for(i in 1:length(names(file))){
    assign(paste("df", i, sep = ""), file[[i]])
    }

这段代码让我分开了使用split函数后的数据框。现在我想在这个for循环中添加一种方法，将我在一列中的字符数据重新转换为数字数据。我试图在for循环中使用这样的代码：

df[, 2] <- sapply(df[,2], as.numeric)

但是我收到一个错误：'Closure'类型对象不是子集。

任何人都可以提供帮助？如果有人能告诉我一个更简单的替代方案（如果有的话），那将非常受欢迎。

Answer 1

我想你想要

lapply(file, function(x) {
    x[[2]] <- as.numeric(x[[2]])        
    x[order(x[[2]]), ]
})

说明：

lapply在列表上迭代函数
file是您的列表，我们正在使用的列表
function(x)是一个“匿名”函数，其中x将是file的每个元素
x[[2]] <- as.numeric(x[[2]])将第二列转换为数字
x[order(x[[2]]), ]按第二列排序数据框的行。

将列表转换为多个数据帧，以便只能将每个数据帧的一列转换为数字数据

1 个答案: