Question

我正在尝试创建一个仅包含一行和几列中最小值的列，例如：

    A0      A1      A2      B0      B1      B2      C0      C1
0   0.84    0.47    0.55    0.46    0.76    0.42    0.24    0.75
1   0.43    0.47    0.93    0.39    0.58    0.83    0.35    0.39
2   0.12    0.17    0.35    0.00    0.19    0.22    0.93    0.73
3   0.95    0.56    0.84    0.74    0.52    0.51    0.28    0.03
4   0.73    0.19    0.88    0.51    0.73    0.69    0.74    0.61
5   0.18    0.46    0.62    0.84    0.68    0.17    0.02    0.53
6   0.38    0.55    0.80    0.87    0.01    0.88    0.56    0.72

这里我试图创建一个列，其中包含每列B0，B1，B2的最小值。

输出如下：

    A0      A1      A2      B0      B1      B2      C0      C1      Minimum
0   0.84    0.47    0.55    0.46    0.76    0.42    0.24    0.75    0.42
1   0.43    0.47    0.93    0.39    0.58    0.83    0.35    0.39    0.39
2   0.12    0.17    0.35    0.00    0.19    0.22    0.93    0.73    0.00
3   0.95    0.56    0.84    0.74    0.52    0.51    0.28    0.03    0.51
4   0.73    0.19    0.88    0.51    0.73    0.69    0.74    0.61    0.51
5   0.18    0.46    0.62    0.84    0.68    0.17    0.02    0.53    0.17
6   0.38    0.55    0.80    0.87    0.01    0.88    0.56    0.72    0.01

以下是代码的一部分，但它并没有按照我的意愿去做：

for i in range(0,2):
    df['Minimum'] = df.loc[0,'B'+str(i)].min()

Answer 1

这是一个单行，您只需要使用axis的{{1}}参数来告诉它跨列而不是向下工作：

min

如果您需要将此解决方案用于不同数量的列，则可以使用for循环或列表推导来构建列列表：

df['Minimum'] = df.loc[:, ['B0', 'B1', 'B2']].min(axis=1)

Answer 2

df['Minimum'] = df[['B0', 'B1', 'B2']].apply(lambda x: min(x[0],x[1],x[2]), axis=1)

Pandas min（）选择的行和列

2 个答案: