Question

我有一个2D网格50 * 50。对于每个位置，我都有一个强度值（即数据类似(x,y,intensity)，每个50 * 50个位置）。我想将数据可视化为热图。

扭曲是强度每秒都会改变（对于大多数位置），这意味着我需要每秒重新绘制热图。我想知道什么是处理这种实时变化热图的最佳库/方法。

Answer 1

这实际上取决于您获取数据的方式，但是：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time

# create the figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
im = ax.imshow(np.random.random((50,50)))
plt.show(block=False)

# draw some data in loop
for i in range(10):
    # wait for a second
    time.sleep(1)
    # replace the image contents
    im.set_array(np.random.random((50,50)))
    # redraw the figure
    fig.canvas.draw()

这应该以1秒的间隔绘制11个随机50x50图像。重要的部分是im.set_array，它取代了图像数据，fig.canvas.draw将图像重新绘制到画布上。

如果您的数据确实是(x, y, intensity)形式的点列表，您可以将它们转换为numpy.array：

import numpy as np

# create an empty array (NaNs will be drawn transparent)
data = np.empty((50,50))
data[:,:] = np.nan

# ptlist is a list of (x, y, intensity) triplets
ptlist = np.array(ptlist)
data[ptlist[:,1].astype('int'), ptlist[:,0].astype('int')] = ptlist[:,2]

Answer 2

谢谢你的回答，这对我有帮助。我现在可以补充一下，如果您希望它正确更新并以迭代方式显示在您的图中，您需要在最后添加一行：

fig.canvas.flush_events()

对于 Jupyter 用户，要在新窗口中打开一个图形，请在单元格的开头添加：

%matplotlib qt

Python实时变化热图绘制

2 个答案: