Python中的信号分析 - 从曲线中删除异常值

Question

我有以下信号要处理（raw data）：

我想处理信号以消除异常值以获得＆＃34;平滑＆＃34;曲线。 注意：我不想更改任何实际值，我只想删除虚假点。一个特定的要求是曲线＆＃34;包裹＆＃34; （即曲线的起点应与其末端相邻）。图片可能更有用（我手动跟踪黑线来说明）：

到目前为止，我已经尝试根据距离移动平均线的距离对函数进行阈值处理，但是失败的情况非常糟糕。我也试过计算基于它的一阶导数和阈值，这也是无益的。关于如何达到预期效果的任何想法？我仍然相信这里有一个相对简单的解决方案。我正在使用Python / NumPy / SciPy。

Answer 1

使用SciPy的滚动中值滤波器：＆lt; http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.ndimage.filters.median_filter.html＆gt;。

您还可以使用其他形式的滚动平均值或滚动订单统计过滤器。