我有一个类似的字符串列表：
categories <- "|Music|Consumer Electronics|Mac|Software|"
但是，我只想获得第一个字符串。在这种情况下Music（没有|）。我试过了：
sub(categories, pattern = " |", replacement = "")
然而，这并没有给我预期的结果。任何建议如何正确解析我的字符串？
感谢您的回答！
更新
> dput(head(df))
structure(list(data.founded_at = c("01.06.2012", "26.10.2012",
"01.04.2011", "01.01.2012", "10.10.2011", "01.01.2007"), data.category_list = c("|Entertainment|Politics|Social Media|News|",
"|Publishing|Education|", "|Electronics|Guides|Coffee|Restaurants|Music|iPhone|Apps|Mobile|iOS|E-Commerce|",
"|Software|", "|Software|", "|Curated Web|")), .Names = c("data.founded_at",
"data.category_list"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")
答案 0 :(得分：3)
另一种选择可能是scan：
na.omit(scan(text = categories, sep = "|", what = "", na.strings = ""))[1]
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# [1] "Music"
答案 1 :(得分：1)
找到一个能够对特定字符处的字符串进行标记的函数：strsplit将是我的猜测。
http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/strsplit.html
答案 2 :(得分：1)
请注意，split中的参数是regexp，因此使用split="|"将不起作用（除非您在注释中指定了joran -thanks-中指定的fixed = TRUE）
strsplit(categories,split="[|]")[[1]][2]
要将其应用于数据框，您可以执行以下操作：
sapply(df$data.category_list, function(x) strsplit(x,split="[|]")[[1]][2])
但这更快（见评论）：
vapply(strsplit(df$data.category_list, "|", fixed = TRUE), `[`, character(1L), 2)
（感谢Ananda Mahto）