我正在尝试执行closest pairs algorithm - 有一个区域，但我完全卡住了。
使用递归分治法可以在O（n log n）时间内解决问题，例如：
1）根据x坐标对点进行排序。
2）通过垂直线x = xmid将点集分成两个大小相等的子集。
3）在左右子集中递归地解决问题。这分别产生左侧和右侧最小距离dLmin和dRmin。
4）在一组点对中找到最小距离dLRmin，其中一个点位于分割垂直的左侧，第二个点位于右侧。
5）最终答案是dLmin，dRmin和dLRmin中的最小答案。
我的问题在于第3步：让我们说你将8个元素阵列分成两半，在左半部分你有4个点 - 1,2,3和4.让＆ ＃39; s还说第2点和第3点是这4点中最接近的一对。好吧，如果你继续递归地将这个子集分成两半，你最终会计算出1-2之间的最小值（在左边），你将计算3-4之间的最小值（在右边），你将返回这两对中的最小距离对..
然而 - 你完全错过了2-3之间的距离，因为你从来没有计算过，因为他们在对面......所以这个问题怎么解决了？注意步骤4是如何在这个递归过程之后出现的，它似乎是一个独立的步骤，仅适用于步骤3之后的最终结果，而不适用于步骤3中发生的每个子阵列的后续划分..是吗？还是有其他方法可以解决这个问题吗？
答案 0 :(得分：3)
这些步骤有点误导，因为步骤2-5都是递归的一部分。在每个递归级别，您需要计算dLmin，dRmin和dLRmin。其中最小值作为递归级别的答案返回。
要使用您的示例，您将计算dLmin作为点1和2之间的距离，dRmin作为点3和4之间的距离，然后将dLRmin计算为点2和3之间的距离。因为dLRmin是您的最小点假设的情况下，它将被退回。