我正在使用Seaborn在Pandas中绘制一些数据。
我正在制作一些非常大的图(factorplot
s)。
要看到它们,我正在我的大学使用一些可视化设施。 我正在使用一个由4×4显示器组成的复合屏幕,小屏幕(但非零)斜面 - 屏幕之间的间隙。 这个差距是黑色的。 为了最大限度地减少屏幕之间的断开,我希望图形背景为黑色。 我一直在挖掘文档和玩游戏,我无法解决它.. 当然这很简单。
我可以使用set_style('darkgrid')
我需要直接访问matplotlib中的情节吗?
答案 0 :(得分:19)
seaborn.set
接受rc
参数,该参数接受有效matplotlib rcparams
的字典。所以我们需要设置两件事:axes.facecolor
,它是绘制数据的区域的颜色,figure.facecolor
,它是axes
之外的一部分。 1}}对象。
所以,如果你这样做:
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
seaborn.set(rc={'axes.facecolor':'cornflowerblue', 'figure.facecolor':'cornflowerblue'})
fig, ax = plt.subplots()
你得到:
这也适用于您的FacetGrid
。
答案 1 :(得分:8)
我对seaborn不熟悉,但以下内容似乎让你改变
通过设置轴背景来设置背景。它可以设置ax.set_*
中的任何一个
元件。
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
m=pd.DataFrame({'x':['1','1','2','2','13','13'],
'y':np.random.randn(6)})
facet = sns.factorplot('x','y',data=m)
facet.set(axis_bgcolor='k')
plt.show()
答案 2 :(得分:0)
在seaborn的新版本中,您也可以使用
axes_style()
和set_style()
可以将绘图样式快速设置为以下预定义样式之一: darkgrid,whitegrid,dark,white,ticks