PerformanceWarning - 熊猫和Pytables，我能解决这个问题吗？

Question

我收到以下PerformanceWarning：

"PerformanceWarning: 
your performance may suffer as PyTables will pickle object types that it cannot
map directly to c-types [inferred_type->mixed-integer,key->block0_values] [items->   ['File1', 'File2', 'File3', 'File4', 'File5']]

warnings.warn(ws, PerformanceWarning)"

这是因为＆＃34; file_attributes＆＃34; df（见下面的代码），其中包含几个内容：

store.file_attributes的典型输出（基本上是一堆带有一些嵌套字典的字典键/值对）：

File1 \

持续时间0.2
linescan文件GluAlone-001_Cycle00001_LineProfileData.csv
小学{＆＃39;单位＆＃39;：＆＃39; mV＆＃39;，＆＃39;除数＆＃39;：0.1}
抽样20000
中学{＆＃39;单位＆＃39;：＆＃39; pA＆＃39;，＆＃39;除数＆＃39;：0.0005}
电压记录文件GluAlone-001_Cycle00001_VoltageRecording_001

File2 \

持续时间0.2
linescan文件GluAlone-001_Cycle00002_LineProfileData.csv
小学{＆＃39;单位＆＃39;：＆＃39; mV＆＃39;，＆＃39;除数＆＃39;：0.1}
抽样20000
中学{＆＃39;单位＆＃39;：＆＃39; pA＆＃39;，＆＃39;除数＆＃39;：0.0005}
电压记录文件GluAlone-001_Cycle00002_VoltageRecording_001

ETC。

我为此编写的功能是从另一个解析数据文件夹的函数中提取数据：

def convert_folder_hdf5(folder, save_loc = None):
    if save_loc==None:
        save_loc = folder

    filename = save_loc+ '\\' + (folder.split('\\')[-1])+'.h5'
    store = pd.HDFStore(filename, format = "table", complevel=9, complib='blosc')
    data = import_folder(folder)

    store['voltage_recording'] = data['voltage recording']
    store['linescan'] = data['linescan']
    store['file_attributes'] = pd.DataFrame.from_dict(data['file attributes'])


    #store.close()

    return store

但是，我不知道如何处理这个警告。在这两个帖子中搜索，我发现这可能是合适的解决方案，并没有让我到任何地方。

有什么想法吗？