MongoDB有很多数据？

Question

我是一个非SQL结构的初学者，就像在这里使用MongoDB一样，我找不到有人谈论有大量数据的集合，比如1.000.000条目？和更多 ？

我在official site上看到了一个公司页面。但与大型数据公司无关。

我听说过SQL的组合：大数据存储在SQL表中，只有＆＃34;缓存＆＃34;在MongoDB上，但它是MongoDB和大数据的唯一解决方案吗？

Answer 1

我们正在使用MongoDB为Where's it Up和api behind it提供支持。我们目前每天推出大约300万份文档。 MongoDB是唯一使用的存储引擎。我们暂时保持了一段时间，但我们现在正在使用TTL来删除旧记录。

事情进展顺利，只要确保你拥有所需的所有索引。无论您的存储引擎如何，查询没有索引的百万条+记录都是不好的。自动故障转移非常有用。

要注意的是更新记录以包含更多信息，如果文档增长超过预先分配的空间，则可能相当昂贵。我们最终改变了存储数据的方式以避免更新，并改为创建新文档。

Answer 2

MongoDB中的当前版本是明确设计的，可以轻松扩展。

至于数字：我的一个测试数据库有10M记录，可以在我的MacBook Air上轻松运行，现在已经有4年了。

因此，当您的当前集群无法处理存储的数据时（无论是因为索引对于RAM来说太大还是因为处理查询需要太长时间），您可以执行的操作：将另一个节点添加到MongoDB集群。你的性能增益应该略低于线性（如果你的集群处于完美状态），高达几个数量级（当指数不适合RAM和/或IO被推到它的限制之前，并且这种情况发生了变化之后）缩小）。

警告：如果您希望将部署投入生产，您应该有一些了解MongoDB管理的人。尽管MongoDB管理似乎很容易，但绝不是一个外行人要做的事情。特别是不适合生产使用。