方案
我有一个超过250万个视频的数据库，每天观看超过一百万次（总计）。在我的情况下，我将所有事件存储在NoSQL（mongodb）中，然后处理它以生成每小时/每日报告。我还计算了每个对象的总观看次数。
问题
这些视图存储在MongoDB中，超过250万（如Mysql），更新MySQL表的最佳方法是什么，换句话说，如何更新所有这250万个视频？
许多视频都没有获得任何视图，许多视频获得数千个。
我目前的做法
保存上次更新时间并在每个视频的单独集合中设置下一个更新时间，运行cron，按时间排序，然后逐个更新。
告诉我是否还有其他/更好的解决方案？
精化
视图以mongodb计算，我需要更新mysql表。
每个对象的文档都包含mongodb db中的总视图和上次更新时间
Cron从mongodb w.r.t获取文件到时间，循环并更新每个视频的mysql表字段。
通过这种方式，我还可以限制视频观看次数是否增加，并仅更新观看者。
P.S我不确定如果我在正确的部分发布它，它与算法和逻辑构建更相关，并且正在找出几乎大数据的最佳方法。